Descripción

En la industria, los costos por paradas no programadas, fallas inesperadas y mantenimientos correctivos son una de las principales preocupaciones. La falta de herramientas adecuadas para anticipar problemas eléctricos y mecánicos genera riesgos de seguridad, pérdidas de producción y un desgaste acelerado de los activos. Aunque muchas organizaciones aplican mantenimiento preventivo, este resulta insuficiente frente a la necesidad de anticiparse a las fallas críticas y optimizar la confiabilidad de los equipos. El programa está diseñado para capacitarte en los fundamentos del mantenimiento predictivo y la confiabilidad, el uso de la termografía infrarroja en sistemas eléctricos y mecánicos, así como en el análisis vibracional en equipos rotativos, con soporte en normas internacionales. Además, incluye la integración de diferentes técnicas de monitoreo de condición y un taller aplicado de diagnóstico predictivo, donde se trabajan casos reales y se presentan informes técnicos con imágenes térmicas, espectros y recomendaciones

¿Qué aprenderás?

El programa está orientado a que el participante aplique técnicas de mantenimiento predictivo y análisis avanzado para diagnosticar fallas y optimizar la confiabilidad de los equipos.
  • Comprender los fundamentos del mantenimiento predictivo y la confiabilidad, aplicando indicadores clave para mejorar la gestión de activos.
  • Dominar los principios y normativas de la termografía infrarroja, aplicando técnicas de inspección en sistemas eléctricos y mecánicos.
  • Diagnosticar fallas en equipos eléctricos y mecánicos, utilizando imágenes térmicas y análisis vibracional como herramientas complementarias.
  • Aplicar el análisis vibracional en equipos rotativos, identificando desbalanceo, desalineación, holguras y otras fallas críticas.
  • Integrar múltiples técnicas de monitoreo de condición (termografía, vibraciones, ultrasonido, análisis de aceite) con plataformas digitales e IoT.
  • Desarrollar habilidades prácticas a través de talleres y casos reales, elaborando informes técnicos con evidencias y recomendaciones predictivas.

Malla Curricular

8 Módulos
40 horas
  • Estrategias de mantenimiento: correctivo, preventivo, predictivo y proactivo
  • Rol del mantenimiento basado en condición (CBM)
  • Indicadores de desempeño (MTTR, MTBF, OEE, etc.)
  • Integración con sistemas de gestión (CMMS, RCM, TPM)
  • Principios físicos: radiación, emisividad, reflectividad
  • Tipos de cámaras y tecnologías infrarrojas (MWIR, LWIR, sensores)
  • Normas ISO 18436-7, ASNT SNT-TC-1A, NFPA 70B y 70E
  • Tipos de inspección: cualitativa vs. cuantitativa
  • Inspección de tableros, subestaciones, barras, transformadores, UPS
  • Detección de puntos calientes, sobrecargas, malas conexiones
  • Interpretación de imágenes térmicas y generación de reportes
  • Casos reales, errores comunes y criterios de severidad
  • Monitoreo de motores, rodamientos, bombas, fajas, acoplamientos
  • Identificación de fricción, desgaste y fallas por calor anómalo
  • Combinación con ultrasonido y lubricación predictiva
  • Diagnóstico cruzado con análisis vibracional
  • Conceptos de frecuencia, amplitud, aceleración y velocidad
  • Tipos de sensores y configuración de equipos de medición
  • Normas ISO 10816, 13373 y 7919
  • Categorías de fallas: desbalanceo, desalineación, holguras, resonancia
  • Vibraciones en bombas, compresores, ventiladores, motores eléctricos
  • Espectros FFT, espectros de envolvente, tendencia y modulación
  • Criterios de severidad y diagnóstico de falla
  • Taller con software de análisis vibracional (SpectraPro, Pruftechnik, CSI 2140, etc.)
  • Integración de termografía + vibraciones + ultrasonido + análisis de aceite
  • Plataformas digitales para monitoreo en línea y offline
  • Dashboards y alertas con Power BI / CMMS / IoT
  • Diseño de rutinas predictivas y planificación de mantenimiento
  • Análisis de casos reales: eléctrico + mecánico
  • Simulación de toma de datos e interpretación
  • Presentación de informes técnicos con imágenes térmicas, espectros y recomendaciones
  • Evaluación final práctica / proyecto grupal o individual

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Víctor
PERFIL DEL MENTOR

Víctor Emilio Agüero

Ingeniero Electromecánico de la Universidad de Buenos Aires

Ingeniero Electromecánico de la Universidad de Buenos Aires y MEM en Ingeniería Industrial por la Universidad de Bridgeport, EEUU, con un destacado historial académico que incluye certificaciones avanzadas en modelos de simulación energética, cables de alta tensión y gestión de proyectos eléctricos. Su formación internacional en Siemens PTI y EA Technologies lo ha especializado en diseño, regulación y planificación del transporte eléctrico. Con más de 30 años de experiencia en planificación, coordinación y dirección de proyectos eléctricos, destacando en sistemas de alta tensión y cables de potencia. Ha liderado iniciativas clave en el desarrollo de sistemas avanzados como el control automático en centrales hidroeléctricas, Piedra del Águila. Además, ha contribuido significativamente a la regulación del sector eléctrico en Argentina, colaborando con organismos internacionales como CESI y FERC. Actualmente, desempeña un rol clave en el Ente Nacional Regulador de la Electricidad (ENRE), donde lidera proyectos de transmisión eléctrica y sistemas reguladores. Además, ejerce como docente en la Universidad de Buenos Aires, donde imparte asignaturas relacionadas con transmisión y distribución de energía eléctrica.